大数据服务运维规范操作流程：

1. 管理目标：根据不同应用的可用性目标的机房, 可设定不同等级的机房基础设施的运维管理目标。

2. 参与数据中心建设过程：运维团队应充分了解自己将要管理的场地基础设施。对于新建机房, 应尽早参与机房基础设施的建设过程, 以便将运维阶段的需求在规划、设计、建造、安装和调试等过程中得到充分的考虑 ;同时为后期做好运维工作打下基础。

3. 参与规划设计：机房的规划设计是一个谨慎和严谨的过程,需要所有参与机房建设的相关方共同完成，才能确保规划和设计的有效性、实用性等要求。

4. 参与相关供应商遴选：及时地了解各种产品及服务的品牌、型号规格等关键参数,使之更能满足运维的要求。并就在安装、调试过程中的注意事项等提出建议,还需要对后续的设备保修等服务提出要求。

5. 应参与建造管理：对于新建数据中心,从施工质量和日后运维方便性出发,尽早发现施工过程的问题,及时纠正,方便日后运维和节省日后整改成本。

6. 测试验证：机房基础设施投产前的测试验证是确保机房基础设施满足设计要求和运行要求的关键环节。

7. 时间和预算:应制定测试验证的工期规划,以更准确地预测机房基础设施交付投产的日期。

8. 测试验证参与方:运维管理部门应要求测试服务商预先提供测试方案,在运维管理部门门审核后方可进行。

9. 测试验证内容:验证应覆盖所有关键子系统和设备应具备的功能和关键的操作程序,确保满足设计要求,必要时可做故障情景模拟来检验。

10. 设施健康评估:接手已在运行的机房基础设施的运维工作前，运维团队应对设施的情况进行健康评估,了解潜在风险点。

11. 技术文档:完整并准确的技术文档是后期运行、维护、维修、故障诊断、优化改造的基础。

12. 管理边界:为了明确管理责任,机房基础设施运维团队应将可能影响机房基础设施运维目标达成的外界因素整合成管理边界报告提交业主管理层并组织研讨, 形成明确的决策,制定完整的协调沟通机制及权责界限。